بقلم: د/ رانيا أنور
استشاري جراحة الفم والأسنان
استشاري التنمية المستدامة
سفير الذكاء الاصطناعي
تواجه المنشآت الصحية اليوم تحديًا مزدوجًا: تقديم خدمات عالية الجودة مع تقليل البصمة البيئية. هنا يبرز الذكاء الاصطناعي (AI) كأداة استراتيجية لتعزيز الاستدامة والتحول الأخضر عبر مراحل مختلفة، بدءًا من تصميم المباني وصولاً إلى التشغيل اليومي، والإدارة المجتمعية. ويجب أيضاً تسليط الضوء على مواجهة التحديات واقتراح الحلول المناسبة.
1️⃣ الذكاء الاصطناعي في التصميم والبناء الأخضر
المرحلة الأولى تبدأ من تصميم المنشآت الصحية المستدامة:
يستخدم AI لتحسين كفاءة الطاقة قبل البناء، مع تحسين توزيع الإضاءة والتهوية الطبيعية.
يساعد في اختيار مواد بناء منخفضة الانبعاثات الكربونية وقابلة لإعادة التدوير.
تحليل تدفق المرضى والطاقم لتحسين توزيع الحركة داخل المنشأة، مما يقلل استهلاك الموارد ويحسن تجربة المرضى.
2️⃣ التوأم الرقمي: قلب المنشأة النابض في العالم الافتراضي
لعل أقوى تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم هو خلق "توأم رقمي" (Digital Twin) للمنشأة الصحية؛ وهي نسخة افتراضية مطابقة تماماً للمستشفى على أرض الواقع. يقوم الذكاء الاصطناعي بربط آلاف الحساسات (Sensors) بالمنشأة ليحاكي استهلاك الطاقة، حركة المرضى، وحتى جودة الهواء في "النسخة الافتراضية" أولاً.
هذا يسمح للمسؤولين باختبار قرارات الاستدامة وتوقع نتائجها قبل تطبيقها فعلياً، مما يضمن تقليل الهدر لأدنى مستوياته الممكنة وتحقيق كفاءة استهلاك غير مسبوقة، ويحول المستشفى إلى كائن ذكي يتنفس ويستجيب للمتغيرات البيئية لحظة بلحظة.
3️⃣ الذكاء الاصطناعي في التشغيل والإدارة الذكية
بعد البناء، يصبح AI ركيزة أساسية في تشغيل المنشآت الصحية بكفاءة واستدامة:
إدارة الطاقة والمياه عبر ضبط الإضاءة والتكييف والتهوية حسب الحاجة الفعلية.
توفير الصيانة التنبؤية للكشف المبكر عن أعطال المعدات الطبية وأنظمة المبنى، ما يقلل الهدر ويزيد عمر المعدات.
إدارة النفايات الطبية بشكل ذكي لتحسين جمعها وتصنيفها ومعالجتها لتقليل الأثر البيئي.
4️⃣ الذكاء الاصطناعي في الإدارة وتعزيز الدور المجتمعي
يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي ليشمل الإدارة الاستراتيجية والمجتمعية:
تحسين إدارة الموارد البشرية والمستلزمات عبر جدولة الطاقم وتوريد المستلزمات بكفاءة لتقليل الهدر والتكاليف.
تعزيز التوعية المجتمعية من خلال تطبيقات ذكية تشجع المرضى والعاملين على ممارسات صديقة للبيئة.
تحليل البيانات لتحسين الصحة العامة، بحيث يتابع التعلم الآلي مؤشرات الأداء البيئي والصحي ويقترح استراتيجيات مستدامة.
◾ التحديات والحلول
البيانات والتكامل: الحل في استخدام أجهزة استشعار IoT ومنصات تحليلات ذكية متكاملة.
مقاومة التغيير: الحل يكمن في برامج تدريب مستمرة ومشاركة العاملين في تصميم العمليات.
التكلفة الأولية: يمكن تخطيه باعتماد نهج تدريجي والاستفادة من التمويل المستدام والمنح الخضراء.
الأمان السيبراني: الحل هو تطبيق معايير أمان صارمة، تشفير البيانات، وأنظمة مراقبة ذكية.
قياس الأثر البيئي: الحل باستخدام مؤشرات أداء بيئية واضحة وتحليل دوري للبيانات.
الخلاصة
دمج الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من حياة المنشأة الصحية يساعد على خفض استهلاك الطاقة والمياه، تحسين جودة الهواء، زيادة عمر المعدات، وتقليل النفايات.
"لم يعد الخيار أمامنا سوى تبني هذه الرؤية المتكاملة؛ ليس فقط لنبني منشآت صحية، بل لنبني مستقبلاً أكثر صحة واستدامة للأجيال القادمة